面接官：Prometheusについて説明してください。
私：Prometheusは、メトリクスと呼ばれる数値データを収集・蓄積し、それらを分析することでシステムの異常を検知します。以前のプロジェクトで、マイクロサービスアーキテクチャを採用した際に、各サービスの稼働状況を可視化するためにPrometheusを導入しました。
各サービスが出力するメトリクスをPrometheusが収集し、Grafanaという可視化ツールと連携することで、CPU使用率、メモリ使用量、リクエスト数などをリアルタイムに監視することができました。
結果として、ボトルネックとなっているサービスを特定し、迅速にスケールアップすることで、システム全体のパフォーマンスを大幅に向上させることができました。 また、異常検知ルールを設定することで、障害発生前に問題を特定し、未然に防ぐことも可能になりました。
現役エンジニアによる深掘り解説
メリット
リアルタイム監視: システムの状態をほぼリアルタイムで監視できるため、迅速な問題対応が可能です。
柔軟なクエリ: PromQLという強力なクエリ言語を使用することで、複雑な分析も容易に行えます。
豊富なエクスポーター: さまざまなアプリケーションやミドルウェアに対応したエクスポーターが用意されているため、簡単に監視対象を拡張できます。
アラート機能: 設定した閾値を超えた場合に、メールやSlackなどで通知を受け取ることができます。
オープンソース: 無償で利用できるため、導入コストを抑えることができます。
デメリット
ストレージ: メトリクスデータを大量に保存するため、ストレージ容量を考慮する必要があります。
複雑な設定: Prometheusの設定やPromQLの学習には、ある程度の知識が必要です。
スケーラビリティ: 大規模なシステムを監視する場合、Prometheus自体もスケールさせる必要があります。
データ保持期間: データの保持期間を設定する必要があり、過去のデータを参照する際には注意が必要です。
⚠️ 面接突破のワンポイント
- Prometheusのアーキテクチャ（Exporter、Pull型など）について説明できるように準備しましょう。
- PromQLを使った具体的なクエリ例をいくつか覚えておくと、より実践的な知識を示すことができます。
