オブザーバビリティって、まるで車のダッシュボードみたい！エンジンの音、スピード、ガソリンの残量…これら全部見れば「車が今どんな状態か」わかりますよね？システムも同じで、ログやメトリクスを見て、内部状態を理解するのがオブザーバビリティなんです。調子が悪い原因も、ダッシュボードを見れば予測できるかも！
面接官：オブザーバビリティについて説明してください。
私：オブザーバビリティとは、システムの外部から得られる情報（ログ、メトリクス、トレースなど）に基づいて、システムの内部状態をどれだけ理解できるかを示す概念です。単なる監視とは異なり、「なぜ」問題が発生しているのかを深く掘り下げて分析し、将来の問題を予測し、未然に防ぐことを目的とします。
以前、ECサイトのマイクロサービス化プロジェクトで、オブザーバビリティツールを導入しました。
以前は、障害が発生すると、どのサービスが原因か特定するのに時間がかかり、顧客への影響も大きかったんです。そこで、分散トレーシングツールを導入し、リクエストがどのサービスを経由しているかを可視化しました。
その結果、ボトルネックになっているサービスを特定し、迅速な対応が可能になりました。さらに、メトリクス分析によって、特定期間にデータベースへのアクセス集中が原因でレスポンスが遅延していることが判明しました。データベースのチューニングを行った結果、レスポンスタイムが20%改善し、顧客満足度が向上しました。
現役エンジニアによる深掘り解説
メリット
障害検知と迅速な復旧: 問題の根本原因を特定し、迅速な対応を可能にします。
パフォーマンス改善: システムのボトルネックを特定し、最適化することで、パフォーマンスを向上させます。
将来予測: 過去のデータ分析に基づいて、将来の問題を予測し、未然に防止します。
チーム間の連携強化: 共通のデータに基づいて議論することで、チーム間のコミュニケーションを円滑にします。
デメリット
導入コスト: 専用のツールやサービスの導入にはコストがかかります。
設定の複雑さ: システムの規模が大きくなるほど、設定が複雑になります。
学習コスト: チーム全体でオブザーバビリティの概念を理解し、ツールを使いこなせるようにする必要があります。
データの量: ログやメトリクスなどのデータ量が膨大になるため、適切な管理が必要になります。
⚠️ 面接突破のワンポイント
- 「監視」との違いを明確に説明できるように準備する: オブザーバビリティは単なる監視ではなく、システムの内部状態を理解し、問題の根本原因を特定するための概念であることを強調しましょう。
- 具体的なツールや技術に関する知識をアピールする: Prometheus、Grafana、Jaeger、ELK Stackなど、実際に使用した経験のあるツールや技術について、具体的な事例を交えて説明することで、実践的なスキルをアピールできます。
